Latentが診断と治療の間のギャップを埋める臨床推論エンジンを構築するために8,000万ドルを集めたことをお知らせできることを嬉しく思います。 このラウンドは@sparkcapitalと@transformcptlが共同で主導し、@Conviction、@MCK_Ventures、@generalcatalyst、@ycombinatorが参加します。 AIは初めて、患者データを推理し、薬剤基準を解釈し、重要なエビデンスを抽出し、臨床ワークフローを大規模に調整することを可能にします。潜在的にはその推論層があります。 現在、イェール・ニューヘイブン・ヘルス、UCSFヘルス、UCLAヘルス、マウントサイナイ・ヘルス、ヴァンダービルト大学医療システムなど、米国のトップ45以上の医療システムが、Latentを活用して高リスクの臨床知識業務を行っています。 私たちは200万人以上の患者が命を救う薬をより早くアクセスできるように支援し、拒否率を30%以上削減しました。 臨床知識を行動に結びつけるあらゆるプロセスに臨床推論エンジンを拡大し、問題の規模に見合ったチームを構築しています。