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AIエージェントは他のAIワークロードとは異なる動作をします。
長時間のセッションを実行し、複数のモデルを呼び出し、予測不能にバーストし、ステップ間でアイドル状態になります。
これにはGPUプロビジョニングの考え方を変える必要があります。
推論や訓練のために作られたクラウドは、エージェントの経済を持続不可能にしています。そして何かを変える必要があります。
詳細は当社のブログをご覧ください:AI Agent Infrastructure — 誰も計画しなかったGPUクラウドワークロード
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