偉大な物理学者リチャード・ファインマンはかつてpハッキングの問題を示す話をしました。これは誰もが理解すべき基本原則です。 ずっと心に残っています。下に貼り付けました。⬇️ 次に別の原理や考えに移ります。それは、何かが起こった後に起こる確率や確率を計算する意味がないということです。多くの科学者はこれを評価していません。実は、私がこのことで初めて口論になったのは、プリンストン大学の大学院生の時で、心理学部の一人が競争をしていた時でした。つまり、彼はT字型のものを持っていて、ネズミは右に、左へと動く。心理学者の一般的な原則として、これらのテストでは、偶然に起こる確率を小さく、実際には20分の1未満にするよう調整しています。つまり、彼らの法律のうち20に1つは間違っている可能性が高いということです。しかし、確率を計算する統計的な方法、例えばラットがランダムに右に動く場合のコイントスのようなものは簡単に計算できます。 この男性は、もしネズミが常に右に行くとしたら、私が覚えていない何かを示す実験を設計しました。正確には覚えていません。彼は多くのテストをしなければならなかった。なぜなら、もちろん誤って右に向かうこともあるからだ。だから確率で20分の1にまで落とすために、彼は何度もテストをしなければならなかった。それは難しいことで、彼は自分の番号をやり遂げました。しかし、それがうまくいかないことに気づいた。右に行き、左に行って、そしてその順番に進みました。そして彼は、最も驚くべきことに気づいた。二人が交互に動いていた。最初は右、次に左、次に右、そして左だ。そして彼は私のところに駆け寄ってきて、「交互に起こる確率を計算してくれ。20分の1未満かどうか見てみたい」と言いました。私は「おそらく20人に1人未満ですが、カウントされません」と答えました。 彼は「なぜ?」と言いました。私は言いました。「イベント後に計算するのは意味がないからです。「つまり、あなたはその奇妙なケースを見つけ、その奇妙なケースを選んだのです。」 例えば、今夜はとても印象的な体験をしました。ここに入ってきたとき、ナンバープレートANZ 912を見かけました。計算してみてほしい、ワシントン州のすべてのナンバープレートの中で、偶然ANZ 912が出る確率はどれだけ?まあ、馬鹿げている話だ。そして同じように、彼がしなければならないことはこうです。ネズミの方向が交互に変わっているという事実は、ネズミが交互に進む可能性を示唆しています。この仮説を検証したいなら、20人に1人は手がかりを与えた同じデータからはできません。彼はもう一度実験をやり直し、交互に行うかどうかを見なければならない。彼はそうしたが、うまくいかなかった。

ナンバープレートの例は以下の通りです 💋🤌