スプレッドシートの終焉に関する予測 AIコード生成とは、現在スプレッドシートとしてモデル化されているものがコードでより良くモデル化されることを意味します。ソフトウェアの利点—ライブラリ、オープンソース、AI、複雑さと表現力—を享受できます。 スプレッドシートとは何かを考えてみてください。それはグリッドに閉じ込められたビジネスロジックです。価格モデル、財務予測、在庫トラッカー、マーケティングアトリビューション――これらはすべて、私たちが最悪のIDEで書いている根本的な*プログラム*です。バージョン管理もテストもモジュール性もありません。ただ、誰かが行を入れると壊れる繊細なセル参照の網のようなものです。 スプレッドシートが勝った唯一の理由は、実際のソフトウェアを書く障壁が高すぎたからです。ファイナンスアナリストは午後で=VLOOKUPを習得できますが、Pythonは1ヶ月で習得できません。AIコード生成はその状況を完全に逆にします。同じアナリストが自分たちの望むことをわかりやすい英語で説明し、実際のアプリケーションを得られます。データベース、UI、エラー処理などが揃っています。「スプレッドシート」から「ソフトウェア」へのわずかな努力は、ほぼゼロにまで崩壊しました。 これは大きなアンロックです。世界中で1~10億人のスプレッドシートユーザーがいます。ほとんどの人は気づかないうちに不安定なソフトウェアを作っています。そのユースケースの10%でも実際のコードに移行すると、従来のソフトウェアとは全く異なる新しいマイクロアプリケーションが爆発的に増えてしまいます。かつて共有Googleスプレッドシートに存在していた内部ツールが、今や実際の製品となっています。会社の業務の半分を担う「シャドウIT」スプレッドシートに、ついに適切なインフラが整いました。 興味深い二次効果:スプレッドシートは技術者でない人でも物を作るための優れた均衡装置でした。AIコード生成は次の偉大なイコライザーですが、その上限は100倍高いです。10億人の知識労働者が本物のソフトウェアを作れるようになったら、何が起こるのか、私たちはこれから見てみようとしています。

返信を読むと、多くの人がこの予測を嫌っています! 多くの人は、スプレッドシートのグリッドパラダイムなしにロジックや変数、入力をプログラムすることは想像できません 私の主な反論はこうです: - 多くの不満は、銀行業時代にThinkpadのWindows Excelでキーボードショートカットを習得した人々からで、他のものに切り替えることは絶対にないと誓っています。遅れて導入したノーミーのファイナンス兄弟たち。まもなく混乱が起こる 私の実際の反論は以下の通りです: - プログラミング自体はUXを何度も変えてきました。パンチカード、ファイルへの入力、IDE、そして今ではLLMコーディングのハーネスまで。スプレッドシートだけがビジネスロジックをエンコードする方法ではありません。ソフトウェアの力を最大限に活用しながら、より良い方法もあります - グリッドUXは何らかの形で残るかもしれませんが、よりディスプレイ的なものになるかもしれません。CodexやClaudeでコーディングしながらもウェブページを開くのと同じです。あるいは、DBとしてグリッドを使い、その上にアプリを作っても、データのクエリUIは欲しいのかもしれません - LLMは、コード内のロジックとスプレッドシート内のロジックを切り替えることを可能にします。例えば、グリッドで編集してから「デプロイ」を押すとクラウド上でウェブアプリが構築されるかもしれません。そしてVLOOKUP()と同じように、AIロジックをエンコードできるLLM()も使えます - ソフトウェアに関わる人なら誰でも、それが無限に優れていて表現力豊かで強力であることを知っています。AIコード生成は、技術に詳しくないExcelの専門家たちにとって大きな恩恵であり、今や作業を次のレベルに引き上げることができます