テーマを調査し、分析し、完全なレポートを書くための1つのLLMプロンプトを試したことはありますか?😅 うん...うまくいきません。 もっと良い方法があります。専門的なAIエージェントに分割し、それぞれが1ステップ🧵ずつ担当します

設定は簡単です — 各エージェントに1つのジョブを与えます: 📡 研究者 — 実際の情報源をウェブで検索する 🔍 アナリスト — 洞察やパターンを引き出す 🎯 推薦者 — それを実行可能な次のステップに変えます ✍️ ライター — すべてを最終報告書に織り交ぜる 彼らは互いに通信するのではなく、セッション状態を通じてデータを共有しています。

これがADK-TS 🔗におけるシーケンシャルエージェントパターンです 各エージェントは順番に実行し、出力を状態キーに書き込み、次のエージェントがそこから引き継ぎます。 フローをコントロールするためのプロンプトハックもありません。エージェント同士が踏み合うこともありません。 ただシンプルでデバッグ可能なステップだけです。