スタンフォードの学生が20分間勉強し、4時間勉強したクラスメートよりも成績を上げるのを見ました。 彼女はプロンプトのスクリーンショットを撮らせてくれました。彼女が違うやり方をしていたのは以下の通りです: 図書館の他の全員がAIに概念の説明を求めていました。彼女は攻撃してほしいと頼んでいたのだ。 彼女が新しい話題を最初に受けたときのプロンプトはこうだった。「説明しないで。「私が何を意味していると思うか聞いて、私の答えの隙間をすべて見つけてみて。」 小さく聞こえます。出力の差はとんでもないほどです。 AIはチューターでなくなります。それは敵となります。 私が本当に心を打たれたのは、彼女の続くシーンでした。 質問に答えるとすぐに「まだ疑問に思っていない仮定は何か?」とタイプしていました。そして、「もしあなたが教授で私を落第させようとしたら、何を聞く?」 自信をつけていない。試験が自分に理解を強める前に、彼女は自分の理解を試しているのだ。 私はこれを、自分が知っていると思っていたテーマで試してみました。 AIは私がこれまで調べたことのない3つの仮定を見つけました。そのうちの一人が間違っていた。 受動的な学習は生産的に感じられます。まるで尋問されているような気分だ。 それがポイントです。