データサイエンスの視点で投資を見ると、多くの金融理論は本質的に特徴を作り出そうとする試みです。最終的には、方向性やその規模、あるいは代償(どちらでもいい)を予測しようとしているのです。 しかし、重要なのは、価値や成長のような特定のカテゴリーに自分を限定しないことです。なぜなら、それは開発する特徴を制限してしまうからです。 もっと広く実践的に考えてみてください。もしあなたが任意の数の特徴を作り、新しい特徴を発見し、候補の特徴を生成・排除するプロセスを体系化する方法を見つけるよう求められたら、あなたはどうしますか?