Alice AI + SYNTH:BSC初の本格的なAIハッシュプール+最速の分散型AIアプリケーション層 コアの位置: 1. SYNTHはBSC上で初めてAIハッシュレートを持つプロジェクトマイニングプールとなります 2. 最速の分散型AIアプリケーション層 ─── プロジェクトの背景 - なぜこれをやったのですか? AIトレーニングはOpenAI、Google、Anthropicといった大企業に独占されています。 モデルのトレーニングには、GPUクラスターの購入や大手メーカーへのデータ引き渡しに数十万ドルかかることがあります。 しかし、大手メーカーはいつでもアカウントをブロックでき(ClaudeはAPIユーザーをブロックしています)、データプライバシーの保護は全くなく、コストは非常に高いです。 Alice AIが解決したいのは、一般の人々が高価な機器を購入したりデータを大企業に渡したりせずにAIトレーニングに参加できるようにすることです。 ビットコインはお金を分散化させます。 アリスはAIトレーニングを分散化しています。 ─── 技術的な解決策 - どうやってやるのか? アリスは「階層的トレーニングプロトコル」と呼ばれる技術を用いて、一般の人々がAIトレーニングにアクセスできるようのハードルを下げています。 • 16GBのRAMでノードを動かせる(Mac mini、RTX 3060レベルのグラフィックカード) • グラデーション圧縮2000倍:元の24.8GBの訓練データを5〜15MBのコミットに圧縮します ・分散型検証:あなたの貢献は数学的に検証され、誠実な作業が唯一の経済的に最適な戦略です 従来のAIトレーニングは「中央集権」的で、すべてのデータが一か所にアップロードされます。 Aliceは「分散型」で、全員が自分のコンピュータで小さな部分を訓練し、最終的に結果をまとめます。 ビットコインのマイニングに似ていますが、コインをマイニングするのではなく、AIモデルを掘っています。 ───...