大事な： 昨日、私は 100M AI トークンを燃やしました。それは今の私にとって普通の日です。 これは、500万行のコードを読み書きすることとほぼ同じです。私はこれを50KラインのRustシステム(依存関係を除く)に対して行いました。 高品質で本番環境に対応したコードに到達するには、アーキテクチャの反復、リファクタリング、再設計により、最終コードよりも約 100× 多くのトークンが必要でした。 ちなみに、平均的な大手テクノロジーエンジニアは年間10K〜20K行のコードを書いています。1週間で~50K LOCの場合、これは、分散システム、DevOps、プロトコル設計、フロントエンド、UIなど、複数の分野にまたがることを除いて、2〜3年の上級システム作業に相当します。現実的には、5人のシニアチームが2年間で出力したもの、つまり約$2Mのエンジニアリング価値です。 25 年間にわたってソフトウェアの構築に $200M+ を費やした後、私はこう言えます: 先週、AI 以前のドルで測定すると、単独で $2M のコスト削減を実現しました。私は以前に小切手を書いたことがあり、比較できるので、これを本当に信じています。 AI コーディングは静かに ChatGPT の瞬間を迎えています。AIは人間よりも優れたコードを書くことになり、その変曲点は誰もが思っているよりも近い。 その意味は何ですか? 1. みんな: コーディングの仕方を知ることは、すぐにコンピューターの使い方を知ることと同じでしょう。 2. 従業員: 分野に関係なく、コーディングや生成 AI に堪能でない場合、1 年以内に失業します。あなたの仕事はコンテンツを作ることではなく、コンテンツを作るエージェントをデザインすることです。誰もがシステムデザイナーになります。 3. CEO: 実践的でないと、物事がどれほど速く進んでいるかについての直感を失ってしまいます。生き残る唯一の企業は、AI で完全に管理され構築された AI 企業です。 今何ができるでしょうか? ただ仕事をするのはやめてください。大規模な作業を複製して置き換えるシステムの設計を開始します。 個々の出力の値はゼロに下がりますが、スケーリングするエージェントシステムの価値は無限になります。