Semakin saya menggali Goodfire Research, semakin saya menyadari bagaimana cabang interpretabilitas diam-diam berubah menjadi salah satu perbatasan paling menarik dalam AI (dan terutama AI untuk Sains) Mereka menerbitkan penelitian ini tahun lalu dengan gagasan inti tentang bagaimana model fondasi DNA secara internal mengatur spesies di ruang penyematannya dengan cara yang mencerminkan pohon kehidupan evolusi yang sebenarnya. atau pada dasarnya bagaimana model menemukan kembali filogeni murni dari urutan DNA. mereka mempelajari Evo 2 (model DNA yang dikembangkan oleh EvolutionaryScale) dan menemukan bahwa: + genom setiap spesies dipetakan ke vektor yang disematkan di dalam model. + penyematan ini membentuk struktur geometris melengkung (manifold). + jarak di sepanjang manifold ini sesuai dengan jarak evolusi aktual antar spesies. Jadi di dalam model: spesies serupa → penyematan dekat spesies jauh → penyematan jauh dan struktur yang muncul pada dasarnya adalah pohon kehidupan. Ini mungkin membuktikan sesuatu yang inovatif bagaimana model fondasi dapat menemukan kembali struktur ilmiah secara otomatis.