Beberapa orang menyebut riset otomatis sebagai produk AI terbesar sejak Claude Code. Jadi saya mencabutnya untuk agen OpenClaw saya. Karpathy mencoba mengotomatiskan penelitian AI itu sendiri. Alih-alih membuang waktu berjam-jam untuk menyiapkan eksperimen yang rapuh, sistem dapat mengambil ide, membangun pengujian, menjalankannya, dan menunjukkan apa yang benar-benar berhasil. Saya menerapkan logika yang sama untuk pengoptimalan agen alih-alih penelitian model perbatasan. Sekarang agen saya menjalankan perulangan itu di 280 variasi filter sehari pada data historis nyata. Ini menghasilkan 3 ide per alur kerja, mengujinya satu sama lain, mengirimkan pemenang, dan mengembalikan yang kalah. Begitulah cara Anda membangun agen yang menjadi lebih baik saat Anda tidur.