.@dylan522p fait une plongée approfondie sur les 3 grands goulets d'étranglement pour l'évolutivité du calcul AI : la logique, la mémoire et l'énergie. Et passe en revue l'économie des laboratoires, des hyperscalers, des fonderies et des fabricants d'équipements de fabrication. J'ai appris énormément sur chaque niveau de la pile. 0:00:00 – Pourquoi un H100 vaut plus aujourd'hui qu'il y a 3 ans 0:24:52 – Nvidia a sécurisé une allocation TSMC tôt ; Google est sous pression 0:34:34 – ASML sera la contrainte n°1 pour l'évolutivité du calcul AI d'ici 2030 0:56:06 – Ne pouvons-nous pas simplement utiliser les anciennes fonderies de TSMC ? 1:05:56 – Quand la Chine dépassera-t-elle l'Occident en semi-conducteurs ? 1:16:20 – L'énorme crise de mémoire à venir 1:42:53 – L'évolutivité de l'énergie aux États-Unis ne posera pas de problème 1:55:03 – Les GPU spatiaux ne se réaliseront pas cette décennie 2:14:26 – Pourquoi plus de fonds spéculatifs ne font-ils pas le pari de l'AGI ? 2:18:49 – TSMC va-t-il évincer Apple de N2 ? 2:24:35 – Risque des robots et de Taïwan Recherchez le podcast Dwarkesh sur YouTube, Apple Podcasts ou Spotify. Profitez-en !