Inspiré par l'autoresearch de Karpathy, j'ai appris à VibeHQ à s'auto-évoluer, non pas en faisant évoluer un agent unique, mais en faisant évoluer la manière dont l'ensemble des Multi Agents collaborent. 7 exécutions entièrement automatiques, zéro intervention humaine : • Utilisation de tokens : 7,2M → 5,7M (pic réduit de 62%) • Problèmes de coordination réduits (répétition de tâches, etc.) : 4 → 0 • Gaspillage de tokens PM : -91% Boucle : benchmark → quantification de la collaboration et analyse des modes d'échec LLM → /optimize-protocol réécriture du code de coordination → reconstruction → répétition. L'IA observe elle-même l'échec de la collaboration de l'équipe d'agents, analyse pourquoi cela échoue, puis modifie son propre code source pour coordonner la logique de collaboration, le tout sans intervention humaine, permettant à l'IA d'organiser elle-même la cohésion de son équipe. En regardant un peu les choses connexes, l'autoresearch optimise automatiquement l'entraînement des modèles, l'ancien Ralph était un cycle autonome d'un seul agent, Gastown exécute simultanément 20-30 Claude Code pour faire de l'orchestration mais n'a pas de capacité d'évolution, tout cela est impressionnant, mais à la fin, ils évoluent tous vers la capacité d'un agent unique. Personne n'évolue la collaboration d'équipe elle-même, comment se répartir le travail, comment éviter les conflits, comment partager le contexte, comment se débloquer mutuellement, tout comme dans le monde réel, l'équipe IA a aussi besoin de s'ajuster. Imaginez ce que cela pourrait devenir : • Les agents développent eux-mêmes une culture d'équipe et une cohésion de travail. • Adaptation en fonction des projets, allocation d'une équipe de 3 personnes ou de 7 personnes selon le niveau de développement du projet. • Plus il y a de projets en cours, plus l'équipe devient forte. • Les agents peuvent onboarder de nouveaux coéquipiers en cours de projet, redistribuant automatiquement le travail. Honnêtement, à quoi cela va-t-il finalement évoluer ? Je ne sais pas non plus, mais c'est justement ce qui est le plus excitant.