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🚨Andrej Karpathy vient de rendre open source un système qui automatise la recherche en IA pendant que vous dormez.
Cela s'appelle autoresearch.
J'ai passé du temps à explorer tout le dépôt pour que vous n'ayez pas à le faire.
Voici comment cela fonctionne réellement :
Vous donnez à un agent IA une petite configuration d'entraînement de modèle de langage.
L'agent modifie le code. S'entraîne pendant exactement 5 minutes. Vérifie si le résultat s'est amélioré. Garde ou jette. Répète.
Vous vous réveillez avec un journal complet des expériences et un meilleur modèle.
Le dépôt entier se compose de 3 fichiers :
→ prepare.py gère la préparation des données et l'entraînement du tokenizer
→ train.py contient le modèle GPT complet et la boucle d'entraînement
→ program.md contient les instructions de l'agent
L'agent ne touche qu'à train.py.
C'est tout.
Voici ce qui rend le design si intelligent :
Chaque session d'entraînement est limitée à un budget de 5 minutes sur l'horloge.
Pas d'étapes ou d'époques, mais le temps réel sur l'horloge....
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