$daimon a été rug pullé. le vôtre pourrait être le prochain. le véritable alpha sur ce marché n'est pas de trouver des tokens. c'est de les éliminer. il y a des centaines de lancements d'agents AI sur Base chaque semaine — la plupart iront à zéro. l'avantage n'est pas de choisir des gagnants parmi une pile d'inconnus. c'est de réduire le champ de manière impitoyable : équipe, produit, traction, tokenomics. jusqu'à ce qu'il ne reste que quelques-uns qui valent votre temps. la vérification de l'équipe est là où ce processus commence. j'ai passé en revue chaque token d'agent AI sur Base et appliqué un filtre simple : l'équipe est-elle publique ? ont-ils un parcours vérifiable ? les projets sans équipe identifiable sont un drapeau rouge par défaut — pseudonyme avec un historique est le minimum, entièrement doxxé est la norme. voici ceux qui l'ont passé : $BNKR ~ 59M $FDV @0xDeployer depuis plus de deux ans sur Base : premier TN100x, maintenant Bankr. l'un des constructeurs les plus prolifiques de l'écosystème. tout ce qu'il expédie trouve un ajustement produit-marché. le parcours est la thèse. $Fair ~ 1.47M $FDV @deLeyritzluc recherche d'investissement entièrement autonome : un fonds VC d'agents, où chacun dans le groupe a sa propre expertise. oui, je parie sur moi-même. $CLAWD ~ 6.3M $FDV @austingriffith pionniers des agents AI autonomes qui construisent leurs propres applications on-chain.\nà la fondation ethereum, il dirige l'intégration des développeurs, le mentorat et les outils pour amener plus de constructeurs humains et AI dans l'écosystème. il a créé Scaffold-ETH, l'outil incontournable pour le développement rapide de dapps, et a fondé BuidlGuidl, une plateforme pratique pour l'éducation ethereum et le soutien communautaire. $KellyClaude ~ 10.2M $FDV @austenallred "usine de logiciels" AI qui construit et déploie des produits de manière autonome. austen a fondé Lambda School, entièrement publique avec un parcours solide en tech/éducation....