🚨 Revue de fin d'année 2025 @Solana : Plongée dans les unités de calcul 🧵 1, Découvrez les tendances des prix moyens et médians des UC à travers toutes les transactions non votantes. Des sommets de décembre '25 à la stabilisation de janvier '26—classique échelle d'offre en action après les augmentations de limite d'UC à 60M ! 📈

2/ L'utilisation de la computation au cours des 30 derniers jours raconte une histoire claire👇 • DeFi domine avec ~48% du total de l'utilisation de la computation • D'autres suivent de près avec ~43% • MEV suit avec ~8% • Oracles, Jeux, NFTs, Paiements, Ponts, DePIN & Jeux d'argent restent marginaux (ensemble <2%) DeFi est toujours le principal moteur de la computation sur @Solana — mais la diversification se construit discrètement.

3/ L'utilisation du budget de calcul continue d'augmenter 📈 • 15–25M de transactions quotidiennes invoquent désormais le programme de budget de calcul • Changement clair vers des demandes de CU explicites plutôt que par défaut • Les pics s'alignent avec des périodes de contention réseau plus élevée • Même les transactions échouées enchérissent pour le calcul — signalant un espace de bloc compétitif Conclusion : les développeurs et les bots optimisent activement pour la priorité et la fiabilité sur la chaîne @solana, pas seulement pour le débit.

4/ La puissance de calcul moyenne par bloc est en hausse ⚙️ • Les blocs consomment désormais en moyenne ~5–8M CU, avec des pics >8M • Indique des blocs plus denses et plus gourmands en calcul • La croissance ne se limite pas à un plus grand nombre de transactions — elle implique une complexité plus élevée par bloc • Réflecte MEV, le regroupement DeFi et l'exécution consciente des frais de priorité Résultat net : l'espace de bloc @Solana devient plus intelligent, pas seulement plus plein.

5/ Les tailles de transaction restent bien en dessous des limites de Solana📦 • La taille maximale des transactions est de 1232 octets, mais la plupart des activités se situent bien en dessous • Des pics occasionnels dans l'utilisation des octets coïncident avec des instructions complexes • La croissance du débit provient de plus de transactions et d'un calcul plus intelligent, et non de charges utiles gonflées • Cela laisse de la marge pour une future composabilité et des programmes plus riches Le grand enseignement : @Solana évolue efficacement, non pas en poussant les limites de taille.

6/ Le surcoût des CU révèle comment les transactions estiment le calcul 🎯 • Une grande part des transactions dépasse le CU alloué de 30 à 80 % • Les surcoûts de 80 à 100 % augmentent pendant les périodes de forte contention • Indique une sur-allocation défensive pour éviter les échecs de transaction • CU gaspillé = frais plus élevés + utilisation moins efficace de l'espace de bloc C'est le compromis aujourd'hui : fiabilité plutôt que précision. De meilleurs outils d'estimation = des blocs moins chers et plus denses.

Les frais finaux / de priorité montrent le coût réel d'un calcul imprécis 💸 • Les utilisateurs paient des frais significatifs sur les CU non utilisés, pas seulement sur le calcul consommé • À mesure que la concurrence augmente, les frais de CU non utilisés évoluent avec les enchères de priorité • La sur-allocation se traduit directement par des coûts de transaction effectifs plus élevés • Cela incite à un comportement conservateur — mais pénalise l'efficacité Objectif final : meilleure estimation des CU + marchés de frais plus intelligents → exécution moins coûteuse, blocs plus denses, économie de l'espace de bloc plus saine.