Le passage à l'IA sur appareil nécessite un niveau de confidentialité plus élevé. Nous introduisons les Insights Privés Vérifiables (PPI) pour permettre une analyse essentielle des développeurs sur les fonctionnalités de GenAI avec une garantie vérifiable que les données brutes des utilisateurs ne sont jamais exposées. Ce système est un élément central de la construction d'une IA responsable. PPI utilise un LLM Gemma open-source à l'intérieur d'un Environnement d'Exécution de Confiance (Analytique Fédérée Confidentielle) pour catégoriser les données non structurées et en tirer des insights. Seules des statistiques agrégées et différemment privées quittent l'environnement sécurisé. Nous avons publié le code pour permettre la vérification externe des garanties de confidentialité de bout en bout. Lisez-en plus sur son déploiement dans Recorder et notre plan par Artem Lagzdin et Daniel Ramage : Prépublication :