Qu'est-ce que @SentientAGI a concocté ? Décomposons comment fonctionne l'Agent Métamoteur Récursif Ouvert de Sentient (ROMA), de manière simplifiée 👇 La plupart des tâches sont trop complexes pour un seul agent. ROMA les décompose en sous-tâches, active des agents spécialisés, puis fusionne les résultats. Exemple : Comparer le climat de LA et de NYC 🌦️ Étape 1 → Le planificateur principal décide que la tâche est complexe → crée des sous-tâches Étape 2 → Les sous-agents examinent le climat de LA, le climat de NYC, et comparent les résultats Étape 3 → Chaque agent livre des paquets d'intelligence (données météorologiques, tendances historiques, analyses) Étape 4 → La zone de convergence fusionne les insights Étape 5 → Le moteur de synthèse combine tout en un seul rapport final Orchestration récursive > les agents créent d'autres agents jusqu'à ce que la mission soit résolue. Au lieu d'un seul modèle faisant tout, vous obtenez un essaim d'agents spécialisés travaillant ensemble, vérifiant et synthétisant. C'est la puissance de ROMA.