Olen opettanut 100 000 väärennettyä oppilasta kahden viikon ajan. ja käytin niitä rakentaakseen maailman parhaan AP-valmistelujärjestelmän. Otin Qwen 3 8B-mallit ja annoin niille simuloidun ihmismuistin. Nyt joka ilta tuhannet simuloidut opiskelijat aloittavat ilman yhteiskuntatieteiden tietämystä. Heidän ainoa koulutuksensa on meidän mukautuva opetussuunnitelmamme. He käyvät sen läpi ja suorittavat sitten täyden AP (advanced placement) harjoituskokeen. Ensimmäinen ryhmä sai kokeessaan keskimäärin 3. (~45. prosenttipiste) Sitten agentit katsoivat, missä epäonnistuivat, ja paransivat algoritmia. Uudestaan, ja uudestaan, ja uudestaan. Kaksi viikkoa myöhemmin keskiarvo on 4,43 (~80. prosenttipiste) Tämä on niin järjetön luku, koska heidän läpikäymänsä opetussuunnitelma on VAIN perustietoa ja ymmärrystä. Heille ei koskaan opetettu, miten rakentaa argumenttia, asettaa todisteita kontekstiin tai edes näytetty kokeen arviointikriteeriä. ... Ja silti he saavat keskimäärin 80. prosenttipisteen kokeessa, joka vaatii kaiken. Rakensin käytännössä koneoppimisen palautesilmukan opetusteknologialle. Puhuin tästä @clawcon & @sxsw -tapahtumassa viime viikolla. Tämä on vasta alkua.