Tämä tulee arvokkaaksi, kun verkko pystyy perustelemaan omia suoritusjälkiään ja käsittelemään niitä simulaatiolaitteena, minkä jälkeen hienosäätää LoRA:n hankitulla tiedolla (tai tiivistää sen jossain muodossa) jatkuvan oppimisen muotona. Muut kommenteissa huomauttavat oikeutetusti tämän menetelmän haitat, mutta mielestäni se on silti mielenkiintoinen demo.