Como todos compartimos sus curvas de autoinvestigación esta semana, pensé en tomar un camino diferente y mostrar los resultados que obtuvimos usando nuestro enfoque descentralizado en @Apex_SN1. Creamos un objetivo claro: comprimir los tensores de activación neuronal (importante para @IOTA_SN9). Luego creamos dos competiciones paralelas para capturar soluciones para compresión sin pérdidas y con pérdida (ambas tienen valor). Una vez que lancemos los concursos, cualquiera podrá presentar una solución (tanto humanos como agentes). Toda la innovación está completamente externalizada; Cualquiera que quiera hacer un chupito puede subir una solución (o varias). Nuestra infraestructura evalúa continuamente las presentaciones con datos reales obtenidos de IOTA. Todas las soluciones se vuelven programáticamente de código abierto tras un día aproximadamente, lo que permite a otros participantes copiar y mejorar sus diseños. El intercambio continuo de resultados + dinámicas competitivas impulsa un proceso evolutivo de optimización a través del espacio de soluciones. Recibimos alrededor de 30.000 envíos, incluyendo el código para cada variante de algoritmo, datos de perfilado profundo y el árbol completo de búsqueda evolutiva. Muy barato de manejar. Cero fichas usadas.