.@dylan522p ofrece una profunda profundidad en los tres grandes cuellos de botella del cálculo de IA escalado: lógica, memoria y potencia. Y repasa la economía de laboratorios, hiperescaladores, fundiciones y fabricantes de equipos de fábrica. Aprendí muchísimo sobre cada nivel de la pila. 0:00:00 – Por qué un H100 vale más hoy que hace 3 años 0:24:52 – Nvidia aseguró la asignación de TSMC anticipadamente; Google está siendo presionado 0:34:34 – ASML será la restricción #1 para el escalado de cómputo de IA para 2030 0:56:06 – ¿No podemos usar simplemente las fábricas antiguas de TSMC? 1:05:56 – ¿Cuándo superará China a Occidente en semifinales? 1:16:20 – El enorme crunch de memoria entrante 1:42:53 – El poder de escalado en EE. UU. no será un problema 1:55:03 – Las GPUs espaciales no están ocurriendo esta década 2:14:26 – ¿Por qué no están haciendo más fondos de cobertura con la operación AGI? 2:18:49 – ¿Expulsará TSMC a Apple del N2? 2:24:35 – Robots y riesgo en Taiwán Busca Dwarkesh Podcast en YouTube, Apple Podcasts o Spotify. ¡Disfrutad!