Llevo años construyendo en este sector y llevo años siguiendo a Nishkarsh también. ¡Enhorabuena por el lanzamiento! Como esto es en el mismo espacio en el que estamos construyendo, me he sumergido en ello y tengo ideas. El lanzamiento en sí es muy hype y está pensado para provocar un cebo de rabia 1. Está posicionado como una base de datos, pero es casi un sistema @supermemory 2. Su ejemplo de que los "dbs vectoriales" no pueden hacer esto, es en realidad una cuestión de "modelos de incrustación". y los modelos de embedding tienen superposiciones, son baratos y pueden inferir fácilmente diferencias entre ellos. No es difícil pedirle a Claude que haga un mini experimento para demostrarlo (adjunto abajo). Lo que importa es: ¿es capaz de seguir cómo evoluciona el conocimiento? ¿Pasa el tiempo? Esto me despertó la curiosidad, así que leí su artículo 3. Su trabajo de investigación codifica y manipula el benchmark mediante diferentes indicaciones para cada categoría!! (ver imagen abajo). Si su benchmarking es fijo, la supermemoria seguirá siendo el SOTA. 4. reinventaron el artículo de recuperación contextual de Anthropic de 2024 y lo llamaron "la paradoja del pronombre huérfano" 5. mencionan que usan un "almacén vectorial en memoria" personalizado = con unos 500GB, tendrás que pagar más de 10.000 dólares solo por la RAM. 6. la inferencia se ejecuta demasiadas veces en la pipeline, lo que significa que por cada token LLM que ingieres, acabarás pagando 5 veces más que el coste del token por el grafo + contextualización + almacenamiento. 7. Nunca se informaron los números de latencia y coste. Mi intuición es que, por la arquitectura, la latencia tendrá problemas a gran escala. Pero no puedo asegurarlo: su producto está detrás de Demo Gate. 8. el código de benchmarking no es OSS (por lo que puedo ver). No replicable + quién sabe cuánto contexto están inyectando en el modelo. ¿cuál es la K? 9. Anuncios inorgánicos y no revelados (solo lee los tuits de las citas). Cuentas de influencers con 400.000+ seguidores diciendo todas lo mismo. La gente sigue saliendo con la suya @nikitabier jaja Estoy totalmente comprometido con la competencia sana y el progreso en estos campos, disfruto viendo cómo hacen el buen trabajo de otros. Pero es fácil decir cosas así como así. "Nadie lo comprobará." Jugar bien es difícil, y todos dicen lo que pueden para impresionar a la gente. ...