Los agentes de IA no se comportan como otras cargas de trabajo de IA. Hacen sesiones largas, llaman a varios modelos, hacen bursts impredecibles y están inactivos entre pasos. Esto requiere un cambio en la forma en que pensamos sobre el provisionamiento de GPU. Las nubes que se construyeron para la inferencia y el entrenamiento hacen que la economía de los agentes sea insostenible. Y algo tiene que cambiar. Descubre más en nuestro blog: Infraestructura de Agentes de IA — La carga de trabajo en la nube de GPU que nadie planeó