Preparándome para cambiar de carrera y convertirse en ingeniero de IA, la mayoría de los materiales de aprendizaje que se encuentran en línea son tutoriales dispersos o hidrología generada por IA, lo que dificulta encontrar una orientación sistemática. Casualmente encontré la Guía de Campo de Ingeniería de IA en GitHub, un proyecto de código abierto basado en 1.765 descripciones reales de puestos y experiencias reales de entrevistas, que es basado en datos y muy práctico. El autor analiza los requisitos del puesto, las competencias, los procesos de entrevista, casos reales, etc., y también ofrece rutas de aprendizaje transformadoras para ingenieros con diferentes formaciones, como datos, back-end y front-end. GitHub: El contenido cubre el posicionamiento de roles y análisis de habilidades, una guía completa de preparación para entrevistas, una colección seleccionada de recursos de aprendizaje en ingeniería artificial y datos reales del mercado laboral y casos de proyectos. También incluye procesos reales de entrevistas y el intercambio de experiencias de 51 empresas como OpenAI, Anthropic, Google, Meta, etc., así como 17 casos de estudio de casos reales de empleos para hacer desde casa. Si estás pensando en convertirte en ingeniero de IA o quieres entender sistemáticamente cuál es realmente el puesto, merece la pena recopilar esta guía.