La IA debería ser un bien público, no algo controlado por un puñado de megacorporaciones Esta semana tuvimos a Eric Yang, cofundador de Gradient Network, en el podcast para hablar exactamente de eso. La "Pila de Inteligencia Abierta" de Gradient incluye: i) Paralax para servicio de modelos distribuidos ii) Eco para aprendizaje por refuerzo descentralizado La tesis es que cualquiera debería poder ejecutar modelos grandes en hardware de consumo (sí, incluyendo tus Mac Minis + OpenClaws) Eric desglosa su ronda semilla de 10 millones de dólares liderada por Pantera, Multicoin y HSG; hacia dónde ve que se dirige la industria; Y por qué la formación posterior va a ser la fuerza dominante en la empresa. Marcas de tiempo: 00:00 Introducción 01:15 El mercado de la IA está en auge 02:29 El cómputo local es un tema candente 03:02 Motor de Inferencia Paralaje 04:34 La inteligencia como bien público 05:46 Los modelos de IA se convertirán en una mercancía 07:32 Cuellos de botella en la accesibilidad de modelos de IA 09:34 Los modelos de IA más pequeños están alcanzando el ritmo 11:01 Cómo la infraestructura de Gradient permite el desarrollo de modelos 12:15 Modelo post-entrenamiento 14:24 ¿Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo? 17:35 IA rebelde 19:20 Ficha de Gradiente 23:02 Emprendedores de IA que Eric admira 26:11 Casos de uso en cadena para IA...