Vi esta publicación hace unas horas. Me senté un rato de brazos cruzados para ordenar mis pensamientos. 1. La recopilación y el etiquetado de datos serán cada vez más importantes - Garantiza una salida de calidad. Especialmente cuando hay miles de millones (de dólares) en juego - Garantizar operaciones libres de demandas 2. Los datos para el entrenamiento de IA no serán baratos - Es barato en la fuente - Se vuelve costoso tras etiquetar, filtrar y categorizar - Pero merecerá la pena, si el objetivo es entrenar a los LLMs para automatizar trabajos 3. Aquí no hay ninguna ventaja para los entrenadores humanos, salvo si se invierten (en la empresa) - Los datos en su origen son abundantes y baratos - ¿Los conductores de Uber se hacen ricos? No realmente. Les pagan por cumplir tareas - El agregador (Uber) se enriquece Con las criptomonedas entrando en un estancamiento (por ahora), ¿qué proyectos tienen más sentido, donde sus fuentes de ingresos se desacoplan del comercio y/o uso real de criptomonedas? Entra en escena @useKled @useKled hoy es una colección de cientos de miles de usuarios repartidos por todo el mundo. Es la tienda de aplicaciones número uno en muchas de ellas, por una razón. A la gente no le importa esforzarse por dinero extra. Este es el futuro de la recopilación de datos por IA. $KLED token puede pagarse a los usuarios como recompensa. SI son listos, se quedarán con estos. El potencial positivo es real: los titulares de KLED pueden beneficiarse del potencial de subencia del capital (mantenido a través de SPV). Si ya estás contribuyendo con datos ahora, guárdalos.