(1/10 🧵) Si vives en Nueva York, puede que veas una nueva advertencia: "ESTE PRECIO FUE FIJADO POR UN ALGORITMO QUE UTILIZA TUS DATOS PERSONALES." Esta divulgación obligatoria entró en vigor a finales del año pasado, y es el primer intento de un Estado estadounidense de abordar una nueva generación de precios de vigilancia.

(2/10) Ya sabes, precios dinámicos—piensa en Ubers, vuelos o entradas de conciertos que aumentan según la oferta y la demanda. El "precio de vigilancia" lleva esto a otro nivel: usar tus datos para establecer un "precio para ti" basado en tu punto de ruptura previsto. Esto es, cada vez más, en todas partes.

(10/4) En 2025, Delta probó Fetcherr, supuestamente una IA diseñada para encontrar el precio más alto que un consumidor tolera. Delta ha calificado esa caracterización como inexacta, pero en llamadas a inversores los ejecutivos promocionaron la tecnología como un "superanalista" que acabaría con los precios estáticos. (Enlace a la foto)

(10/5) Walmart, Whole Foods y Kohls están cambiando a etiquetas electrónicas en estanterías que muestran precios dinámicos. Kroger los desplegó con Microsoft AI, una configuración que una investigación del Senado de 2024 advirtió que podría permitir el "aumento de precios" mediante reconocimiento facial. (Kroger afirma que solo bajará los precios.)

(10/6) Uber controla la duración de la batería. El exejecutivo Keith Chen señaló en 2016 que los usuarios con batería baja tienen más probabilidades de aceptar precios de aumento de temperatura. Uber afirma que no utiliza esos datos para fijar precios, pero la correlación sigue siendo un punto de escrutinio regulatorio.

(7/10) Desde que John Wanamaker popularizó la etiqueta de precio en 1861, los precios fijos han funcionado como un contrato social de facto. Durante 150 años, eso aseguró un estándar de mercado: el mismo coste para cada cliente, independientemente de su experiencia o habilidades de negociación.

(10/8) Ahora volvemos al bazar. Pero esta vez no te enfrentas a un tendero. Te enfrentas a una enorme infraestructura digital que calcula tu propia tolerancia al precio.

(11-S) Esta tendencia tiene sus defensores—la Z de Wharton. John Zhang la llama eficiencia y dice que bajará los precios. Pero la jurista Veena Dubal lo ha calificado de "discriminación".

(10/11) En esta nueva normalidad, los costes se ajustan individualmente al umbral máximo del consumidor y los salarios al mínimo mínimo del trabajador. La próxima vez que veas un precio, ten en cuenta que puede que no refleje lo que vale el artículo, sino lo que el algoritmo cree que *tú* vales.