La gente invoca la Revolución Industrial como una garantía sobre la IA. Pero sobrevivir a ello significó décadas de estancamiento salarial, pérdida de empleo y disturbios.
Episodio 1 de mi serie de nuevos @vox_dev con @oliverhanney, hablando con un historiador económico @brunocaprettini sobre qué acierta o no la analogía.
Nuevo: El aprendizaje automático entrenado con datos de uso de teléfonos puede ayudar a identificar hogares necesitados durante crisis.
¿Aún no has finalizado tu donación de fin de año? Me he asociado con @GiveDirectly junto con otros Substackers, y igualaré los primeros 500 dólares en donaciones a través del enlace en la postproducción.
Buen episodio de @DKThomp sobre IA en medicina: se relaciona bien con la forma en que la tecnología interactúa con los incentivos de atención médica existentes.
¡Y con una buena discusión de mi reciente artículo sobre radiología, citado a continuación!
En 2016, Geoffrey Hinton dijo que "deberíamos dejar de capacitar a los radiólogos ahora", ya que la IA pronto sería mejor en su trabajo.
Tenía razón: los modelos han superado a los radiólogos en los puntos de referencia durante ~ una década.
Sin embargo, los trabajos de radiología están en niveles récord, con un salario promedio de $ 520k.
¿Por qué?