O MIT divulgou um número devastador. 95% de todos os projetos corporativos de IA estão fracassando. Porque ninguém sabe como instalar. @mcuban diz que essa é a maior oportunidade de emprego desde o computador pessoal. Cuban construiu sua primeira fortuna fazendo uma coisa: Entrar em escritórios nos anos 1980 e mostrar para pessoas que nunca tinham tocado em um computador como usar um. Ele diz que exatamente a mesma coisa está acontecendo agora com a IA. Exceto que a diferença é ainda maior. Existem 33 milhões de empresas nos Estados Unidos. 30 milhões delas são operações de uma só pessoa. Milhões de outros têm menos de 500 funcionários. Sem orçamento, equipe ou estratégia de IA em funcionamento, eles estão completamente no escuro. O MIT analisou IA generativa dentro das grandes empresas e os números são insanos. A maioria tem iniciativas de IA e realiza pilotos. Quase todos falham em entregar resultados reais de negócios. Porque ninguém sabe como integrá-los em fluxos de trabalho reais. O conselho de Cuban para seus próprios filhos, de 15, 19 e 21 anos: Aprenda a implementar IA, Entre em uma loja de calçados, escritório de advocacia ou uma empresa de transporte rodoviário. Mostre exatamente o que a IA faz para o negócio específico deles. Essa é a grande oportunidade agora.

Morgan Stanley acabou de DEMITIRs 2.500 pessoas. Não porque a empresa esteja passando por dificuldades. Eles registraram uma receita recorde no ano passado, 70,6 bilhões de dólares, e foi o melhor ano da história deles. Mas mesmo assim os demitiram. Banco de investimento, gestão de patrimônio, front office, back office e em todas as divisões. O CEO da Anthropic, empresa que constrói um dos sistemas de IA mais poderosos do mundo, foi à televisão nacional e disse que a IA vai eliminar 50% dos empregos de colarinho branco de nível inicial. Direito de nível inicial, finanças e consultoria. Exatamente os empregos que Morgan Stanley acabou de cortar. Na semana passada, Jack Dorsey demitiu 4.000 pessoas no Block. Quase metade da empresa e o motivo dele? Ferramentas de IA tornam os humanos desnecessários. Ele disse que a maioria das empresas chegará à mesma conclusão dentro de um ano. A própria equipe de pesquisa da Morgan Stanley pesquisou quase 1.000 empresas que já utilizam IA. Eles encontraram uma taxa de eliminação de empregos de 11%, uma queda líquida de 4% no número de funcionários e um aumento de produtividade de 11,5%. As máquinas são mais baratas, rápidas e não precisam de plano de saúde. A própria Morgan Stanley previu que 200.000 empregos no setor bancário europeu desaparecerão em cinco anos. E então começaram a cortar os próprios filhos. Registrar lucros, registrar demissões enquanto a IA recebe o crédito e os trabalhadores recebem a porta. O homem que está construindo a tecnologia está dizendo que ela está chegando. Os bancos que usam a tecnologia estão provando isso. E ainda assim ninguém em Washington tem um plano.

O Vale do Silício recebeu um ENORME aviso de um de seus próprios fundadores. Não sobre regulamentação ou concorrência. Sobre todo o sistema de crenças sobre o qual a indústria de tecnologia foi construída. Peter Thiel diz que a IA não vai vir primeiro atrás dos roteiristas. Está vindo para o pessoal da matemática. Os programadores, quants, engenheiros. As pessoas que o Vale do Silício colocou em um pedestal por duas décadas. O argumento dele é devastadoramente simples. Em poucos anos, a IA resolverá os problemas matemáticos mais difíceis da Terra mais rápido do que qualquer ser humano vivo. O Google DeepMind já ganhou ouro na Olimpíada Internacional de Matemática no último verão. Resolvendo cinco de seis problemas em linguagem natural dentro do tempo limite. Aqui está a parte que ninguém comenta. A matemática tem sido a guardiã do poder por mais de 200 anos. Começou durante a Revolução Francesa, a habilidade verbal era comum em famílias aristocráticas. A matemática era vista como o grande equalizador, distribuída aleatoriamente, impossível de herdar. Então a sociedade fez da matemática o teste para tudo. Faculdade de medicina, engenharia, finanças, contratação de tecnologia. Quer ser neurocirurgião? Primeiro, prove que você sabe fazer cálculo. Thiel faz a pergunta óbvia: O que o cálculo tem a ver com operar no cérebro de alguém? Então ele fica mais escuro. Na era soviética, colocar gênios da matemática e grandes mestres de xadrez em pedestais não era mais para celebrar a inteligência. Era sobre controle. O pessoal da matemática, diz Thiel, é completamente desorientado sobre o mundo. Elevá-los faz com que todos os outros tentem ser como eles em vez de questionar o sistema. Soa familiar? O Vale do Silício no século XXI pegou esse viés e o impulsionou. Entrevistas Leetcode, triagem algorítmica e toda a indústria filtra para um tipo de mente. E esse tipo de mente está prestes a ser replicado por uma máquina de ganhar moedas. Thiel já viu esse filme antes. No final dos anos 1980, ele era um jogador competitivo de xadrez. Ele acreditava que o xadrez deveria ser o teste universal de inteligência. Depois, a Deep Blue da IBM esmagou Garry Kasparov em 1997. A maestria no xadrez passou do ápice do gênio humano para um truque de festa da noite para o dia. E matemática vem a seguir. Então, quem vence? A palavra pessoas, ele diz. Os comunicadores, contadores de histórias, negociadores. Aqueles que entendem contexto, nuance e complexidade humana. Os dados do LinkedIn de 2026 já mostram isso. Habilidades de comunicação aparecem duas vezes mais frequentemente em vagas de emprego. Liderança, falar em público e contar histórias são as demandas que mais crescem. O criador da ferramenta de codificação da Anthropic admitiu que não escreveu uma única linha de código desde novembro. As empresas estão cortando milhares de trabalhadores técnicos. A Block passou de 10.000 funcionários para menos de 6.000. O fosso matemático não está encolhendo, ele se foi. Por 20 anos, a sociedade dizia aos estudantes de artes liberais que estavam perdendo tempo. Títulos de barista, como eles chamavam. Acontece que as pessoas que aprenderam a pensar em palavras, não em números, podem ter treinado exatamente para esse momento. A questão é se as instituições construídas sobre a supremacia matemática: universidades, empresas de tecnologia e processos de contratação conseguem se adaptar antes de se tornarem obsoletas. Peter Thiel aposta que não podem e ele já esteve certo antes.