GERADE VERÖFFENTLICHT: Die Forschung von Anthropic beweist, dass KI-Coding-Tools heimlich die Entwickler schlechter machen. "Die Nutzung von KI beeinträchtigt das konzeptionelle Verständnis, das Lesen von Code und das Debugging, ohne signifikante Effizienzgewinne zu liefern." -- Das ist die tatsächliche Schlussfolgerung des Papiers. 17% Punktabfall beim Lernen neuer Bibliotheken mit KI. Unter 40% Punktzahlen, wenn KI alles geschrieben hat. 0 messbare Geschwindigkeitsverbesserung. → Aufforderungen ersetzen das Denken, nicht nur das Tippen → Verständnislücken häufen sich — du versendest Code, den du nicht debuggen kannst → Die Illusion der Produktivität versteckt sich, bis etwas in der Produktion kaputtgeht Hier ist der Grund, warum das alles verändert: Geschwindigkeitsmetriken sehen auf einem Dashboard gut aus. Verständnislücken zeigen sich erst bei einem kritischen Fehler, und wenn sie es tun, ist das gesamte Team verloren. Die erzwungene Einführung von KI für "10x Output" ist eine langsam brennende technische Schuld, die niemand misst. Vollständiges Papier: