Hast du schon einmal versucht, einen LLM-Prompt zu verwenden, um ein Thema zu recherchieren, UND es zu analysieren, UND einen vollständigen Bericht zu schreiben? 😅 Ja... das läuft nicht gut. Hier ist ein besserer Weg - teile es in spezialisierte KI-Agenten auf, die jeweils einen Schritt übernehmen 🧵

Die Einrichtung ist einfach – gib jedem Agenten einen Job: 📡 Forscher – sucht im Internet nach echten Quellen 🔍 Analyst – zieht Erkenntnisse und Muster heraus 🎯 Empfehlender – verwandelt das in umsetzbare nächste Schritte ✍️ Schriftsteller – verwebt alles zu einem Abschlussbericht Sie sprechen nicht miteinander – sie teilen Daten über den Sitzungsstatus.

Dies ist das Sequential Agent-Muster in ADK-TS 🔗 Jeder Agent läuft der Reihe nach, schreibt seine Ausgabe in einen Statusschlüssel, und der nächste übernimmt von dort. Keine Prompt-Hacks zur Steuerung des Flusses. Keine Agenten, die sich gegenseitig in die Quere kommen. Einfach saubere, debugbare Schritte.