Was ist der aktuelle beste Ansatz für eine KI, die mir hilft, meinen E-Mail-Posteingang zu verwalten? Es scheint eine große Gelegenheit für Leute zu sein, die mit OpenClaw experimentieren. Für all diejenigen von uns, die in E-Mails ertrinken, scheint dies ein Problem der ersten Kategorie zu sein, das großartig zu lösen wäre. (Und ich denke, ich würde 150.000 $/Jahr für dieses Produkt bezahlen? Ich wette, ich bin nicht der Einzige) Was ich will, ist: - meinen Posteingang überwachen und E-Mails verarbeiten, sobald sie eintreffen - jede Nachricht bewerten, um zu sehen, ob sie wichtig erscheint (den Absender, das Thema/den Inhalt betrachten, ob sie an mich oder eine große Liste gerichtet ist, ob ich jemals auf den Absender geantwortet habe, usw. usw.) - die E-Mail lesen und auf eine umfangreiche Wissensdatenbank verweisen, die bereits zusammengestellt wurde (basierend auf meiner Arbeit, Besprechungsnotizen, worauf ich geantwortet habe, usw.), und entscheiden, was zu tun ist - mit einer Entwurfsmail antworten. Für den Moment nicht senden, damit ich die E-Mail überprüfen kann -- aber in Zukunft könnte es vielleicht eine YOLO-Option geben (aber es würde wahrscheinlich offenbaren, dass es mein Assistent ist, der schreibt) - wenn weniger wichtig, kennzeichnen und ablegen. Schließlich Zusammenfassungen für all diese weniger wichtigen E-Mails sammeln und mir eine Zusammenfassung von all diesen mit Links schicken, um darauf zurückzukommen - oder archivieren, wenn es unwichtig erscheint - oder abmelden / als Spam markieren / blockieren, wenn es zufälliges Marketing ist - wenn kritisch, mir sofort eine Benachrichtigung senden, damit ich einen Blick darauf werfen kann Ich habe mit einer Reihe der aktuellen KI-Tools experimentiert und nichts funktioniert ganz so wie dies. Es gibt viele Hindernisse: - Erstens benötigt es 1000x mehr Kontext zu jedem Problem, den es durch das Durchsuchen all meiner Projekte/Notizen/E-Mails/Präsentationen/Besprechungen usw. erhalten könnte - Dieses System sollte so gestaltet sein, dass es Maßnahmen ergreift, anstatt einfach nur Nachrichten zu priorisieren. Wir hatten schon lange priorisierte Posteingänge, aber sie sind in Ordnung, nicht großartig - Dann muss jemand diese gesamte UX zusammenstellen, damit sie kohärent ist. In Zukunft haben wir vielleicht nicht einmal wirklich einen E-Mail-Posteingang, sondern stattdessen eine Interaktion, die sich mehr so anfühlt, als würde ich mit einem Assistenten sprechen, der ein paar Fragen für mich hat. Aber ansonsten möchte er nur ein paar schnelle Updates geben und ein paar Ja/Nein-Antworten erhalten. Und ansonsten all den Lärm filtern -- gib mir einfach die wichtigsten Nachrichten Es fühlt sich an, als wären wir sehr, sehr nah dran, dies zu tun, mit den neuesten Modellen von Anthropic und Open AI haben wir die Technologie bereits. Jemand muss es nur alles so verpacken, dass es in der Lage ist, all deine E-Mails und Notizen und Kalender und Kontakte zu indizieren und eine Art zweites Gehirn zu schaffen, das fast alles weiß, was du weißt, damit ich tatsächlich intelligente Dinge tue. Es scheint, als hätten wir mit der Aufregung um OpenClaw die Architektur, um viele verschiedene Datenquellen zu integrieren und über mehrere verschiedene Kanäle hinweg Maßnahmen zu ergreifen. Und es ist mit einer Art monolithischem Gedächtnis und Kontext aufgebaut, sodass du in einer Weise mit ihm interagieren kannst, die sich so anfühlt, als könnte es versuchen, deine Aktionen näher zu replizieren als die relativ zustandslosen und gedächtnislosen LLM-Chats, an die wir uns gewöhnt haben. Wenn jemand daran arbeitet, bitte weise ihn auf mich hin. Ich wäre sowohl ein Kunde als auch ein Investor!