Ankündigung von Ti2: Plaids neuestes Trust Index-Modell, das mit der doppelten Datenmenge seines Vorgängers trainiert wurde und 30 % mehr Betrug erkennt! Ti2 nutzt die Banktransaktionshistorie und ein Benutzergraph, der sich über Plaids umfangreiches Netzwerk erstreckt, um die Betrugserkennung bei synthetischen Identitäten und Kontoübernahmen zu verbessern.

Ti2 analysiert Banktransaktionen, um Betrug zu bekämpfen Beispiele: 💸 Ein Benutzer sendet untypischerweise mehrere p2p-Transaktionen um 3 Uhr morgens → mögliches Kontoübernahme 🫏 Die Gelder der Krypto-App werden sofort auf nicht verwandte Konten überwiesen → könnte ein Geldmuli sein

Ti2 nutzt das umfangreiche Nutzer-Netzwerk von Plaid Echtes Beispiel: Ein einzelnes Gerät hat sich in kurzer Zeit für Dutzende verschiedener Apps angemeldet und dabei für jede App einzigartige VPNs verwendet. Typischerweise erscheinen diese Nutzer als nicht miteinander verbunden, aber Ti2 identifiziert dies als eine koordinierte Identitätswechsel-Operation!

Die Banktransaktionshistorie und das Durchqueren von Plaids Benutzergraph sind leistungsstarke neue Funktionen, die unser neues Ti2-Modell antreiben und die extrem einzigartig für Plaid sind. Neben dem 30%igen Anstieg der Rückrufquote hat Ti2 auch mehrere ausgeklügelte Betrugsringe aufgedeckt und geschlossen!

Wir versenden all dies nur 4 Monate nach dem Start von Ti1! Die Fähigkeiten dieses Modells wachsen schnell, mit mehr, das kommt, von graphbasierten neuronalen Netzwerken bis hin zur Analyse von KI-Agenten. Jedes ID-Überprüfungssystem benötigt ein starkes Betrugsmodell. Schauen Sie sich Plaid Protect und Trust Index an.

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