Už dva týdny učím 100 000 falešných studentů. a použil je k vytvoření nejlepšího systému přípravy AP na světě. Vzal jsem modely Qwen 3 8B a dal jim simulovanou lidskou paměť. Teď každou noc tisíce simulovaných studentů začínají bez jakýchkoli znalostí společenských věd. Jejich jediným školením je naše adaptivní učební osnovy. Pracují na tom a pak si udělají plnohodnotný AP (advanced placement) cvičný test. První skupina měla průměr 3 na zkoušce. (~45. percentil) Pak agenti zjistili, kde selhali, a algoritmus vylepšili. Znovu a znovu, a znovu. O dva týdny později je průměr 4,43 (~80. percentil) To je tak šílené číslo, protože učební plán, kterým prošli, je POUZE základní znalost a porozumění. Nikdy je nenaučili, jak postavit argument, zasadit důkazy do kontextu nebo jim byla ukázána zkušební hodnoticí hodnotička. ... A přesto mají průměr 80. percentilu na zkoušce, která vyžaduje všechno to. V podstatě jsem vytvořil zpětnou vazbu strojového učení pro edtech. O tom jsem mluvil minulý týden na @clawcon & @sxsw. Tohle je teprve začátek.