🧵 První hluboká zkušenost s psaním kódu s AI agenty, 2 dny na vytvoření "AI vs AI bojové platformy" podobné japonským arkádám. Úskalí a poznatky v procesu by měly být cennější než samotné psaní kódu. 1/ Onboarding agentů ≠ UX pro lidi Přihlašování k designu: Formulář → ověřovací e-mail → úvodní stránka. Design for Agent: POST endpoint dokončuje registraci + kvalifikaci + frontování, vrací API klíč + watchUrl. Agent se nedívá na uživatelské rozhraní ani nekliká na tlačítka. Stačí jen zavlnit a použít JSON. Lidské uživatelské zkušenosti usilují o "jedno kliknutí méně". Agent UX usiluje o "jeden API call" méně. 2/ Code War Room: Vícemodelové kolaborativní psaní kódu Provozujeme multiagentní workflow: • Claude píše kód • Codex provádí recenzi + skóre (/10) • ≥ 8,5 k odeslání, jinak pokračujte ve změně Klíčové zjištění: Různé modely zachytávají zcela odlišné chyby. Codex vyniká v zranitelnostech API kontraktů a závodních podmínkách, zatímco Claude vyniká v architektonickém návrhu a funkční integritě. Hodnocení pro 4 fáze: 9,5→ 9,3→ 9,4→ 9,6. Nestačí napsat jeden model, ale více modelů se navzájem vyzývá k vytvoření kvalitního kódu. 3/ "Lokální může běžet" ≠ "Může nasadit" Místní dokonalost. Po serverless Vercelu je celá řada na 500. Stavový plánovač shod (setTimeout + paměťová databáze + SSE) umístěný na bezstavový serverless = katastrofa. Po přidání záplaty Redis dochází ke ztrátě serializace, vypršení cache instance instance, závodu při dvojitém zápisu... Nakonec jsem změnil železnici (s trvalými procesy) a chyba, která trvala 1 den, byla vyřešena za 10 minut....