توقف عن التمرير. هذا هو الشيء الذي لا يريد أحد في الذكاء الاصطناعي الاعتراف به. الجميع يتجادل حول أي نموذج ذكاء اصطناعي هو الأذكى. GPT-5.4 مقابل كلود 4.6 مقابل جيميني. حروب المعايير كل أسبوع. كل ذلك لا يهم إذا كان الذكاء الاصطناعي يسحب معلومات خاطئة. حاليا كل نظام استرجاع ذكاء اصطناعي يعمل على قواعد بيانات متجهة. تسأل سؤالا، ويجد ما "يشعر" به الأقرب رياضيا. ليس ما هو صحيح فعليا. ما الذي يحصل على أعلى درجات في رقم التشابه. > سأل رجل الذكاء الاصطناعي الخاص به عن عقد الأسبوع الماضي. حصلت على إجابة مثالية، مفصلة وواثقة. من ملف العميل الخطأ. لا توجد رسالة خطأ أو تحذير. هذا يحدث في كل مكان ولا أحد يتحدث عنه لأن الإجابات تبدو صحيحة. جمعت HydraDB للتو 6.5 مليون دولار، بدعم من جيف دين، الأب الروحي لبنية جوجل التحتية للذكاء الاصطناعي لإصلاح هذه المشكلة. > رهانهم: قواعد بيانات المتجهات مكسورة بشكل أساسي على نطاق واسع. والآن هذا ما يجب أن يجعلك غاضبا. أنفقت شركتكم ملايين الدولارات لنشر الذكاء الاصطناعي هذا العام. الرئيس التنفيذي خرج على لينكدإن يتفاخر ب "تحول الذكاء الاصطناعي". صفق مستثمروك. وافق مجلسك على تقليص عدد الموظفين لأن "الذكاء الاصطناعي يتولى ذلك الآن." وتحت كل ذلك طبقة الاسترجاع هي التخمين. لا يسترجع. تخمين. مع درجة الثقة التي لا تعني شيئا. تم فصل الناس حتى تتمكن شركتك من نشر نظام يسحب بيانات العميل الخطأ ويقدمها كأنها حقيقة حقيقية. حروب النماذج هي مصدر إلهاء. الحرب الحقيقية في الأنابيب. والآن الأنابيب تتسرب ولا أحد يفحصها لأن المخرج يبدو نظيفا.