Alice AI + SYNTH: أول تجمع تجزئة حقيقي للذكاء الاصطناعي في BSC + أسرع طبقة تطبيقات ذكاء اصطناعي لامركزية تموضع النواة: 1. سيكون SYNTH أول مجموعة تعدين مشاريع على BSC مع معدل تجزئة ذكاء اصطناعي 2. أسرع طبقة تطبيقات ذكاء اصطناعي لامركزية ─── خلفية المشروع - لماذا فعلت ذلك؟ يتم احتكار تدريب الذكاء الاصطناعي من قبل شركات كبيرة مثل OpenAI وGoogle وAnthropic. تدريب نموذج قد يكلف مئات الآلاف من الدولارات لشراء عناقيد GPU أو تسليم البيانات لمصنعين كبار. ومع ذلك، يمكن للمصنعين الكبار حظر حسابك في أي وقت (حيث قام Claude بحظر مستخدمي API)، ولا يوجد أي حماية لخصوصية البيانات، والتكلفة مرتفعة جدا. ما تريد Alice AI حله هو: السماح للناس العاديين بالمشاركة في تدريب الذكاء الاصطناعي دون شراء معدات باهظة الثمن أو تسليم البيانات للشركات الكبرى. البيتكوين يدير المال. تقوم أليس بعمل لامركزية تدريب الذكاء الاصطناعي. ─── حل تقني - كيف تفعل ذلك؟ تستخدم أليس تقنية تسمى "بروتوكول التدريب الهرمي" لخفض عتبة تدريب الذكاء الاصطناعي ليكون متاحا للأشخاص العاديين: • يمكن لذاكرة الوصول العشوائي 16GB تشغيل العقد (Mac mini، بطاقة رسومات بمستوى RTX 3060) • ضغط التدرج 2000x: يتم ضغط بيانات التدريب الأصلية البالغة 24.8 جيجابايت إلى التزامات بحجم 5-15 ميجابايت • التحقق الموزع: مساهماتك موثقة رياضيا، والعمل النزيه هو الاستراتيجية الاقتصادية المثلى الوحيدة التدريب التقليدي على الذكاء الاصطناعي "مركزي" – حيث يتم رفع جميع البيانات إلى مكان واحد. أليس "لامركزية" - كل شخص يدرب جزءا صغيرا على جهازه الخاص وأخيرا يجمع النتائج. إنه مثل تعدين البيتكوين، لكنك لا تعدين عملات، بل تستخرج نماذج الذكاء الاصطناعي. ───...