يمكنك الآن تحويل سماعات تخطيط الدماغ الرخيصة إلى أجهزة مسح دماغ مختبرية. وهي مفتوحة المصدر. ZUNA هو نموذج أساس ب 380 مليون معامل يعيد بناء إشارات الدماغ المفقودة من بيانات تخطيط الدماغ الجزئية. يعمل عبر أي إعداد للأقطاب، من سماعات الرأس الاستهلاكية إلى أنظمة البحث ذات 256 القناة، دون الحاجة لإعادة التدريب. يتيح لك: - إعادة بناء قنوات EEG المفقودة من بيانات متفرقة - الإشارات الفاسدة من الضوضاء - التنبؤ بقنوات جديدة من إحداثيات الأقطاب فقط - التعامل مع تخطيطات الأقطاب العشوائية يستخدم النموذج مشفر ذاتي انتشار مع عمود فقري للمحول. تم تدريبه على 2 مليون ساعة قناة عبر 208 مجموعات بيانات باستخدام تدريب الانتشار المقنع والتضمينات المكانية رباعية الأبعاد. هذا يسمح للنموذج بفهم الهندسة الفيزيائية لوضع الأقطاب. يتم ضغط كل إشارة قناة إلى رموز، ثم يقوم النموذج بترميز مواقع x وy وz بالإضافة إلى الوقت إلى مكونات انتباه منفصلة. بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي عالقة في عصر ما قبل التأسيس. مجموعات البيانات صغيرة، مجزأة عبر المؤسسات، ويتم جمعها وفق بروتوكولات مختلفة. الحل القياسي للقنوات المفقودة هو الاستيفاء الكروي، وهو في الأساس التنعم المكاني. يعمل بشكل جيد عندما تنقطع بعض القنوات، لكنه ينهار عندما تفقد أكثر من 75٪ من بياناتك. ZUNA يتفوق على هذا الأساس من خلال تعلم أنماط فعلية في نشاط الدماغ بدلا من مجرد التمليم بين النقاط. تتسع الفجوة بشكل كبير عند ارتفاع معدلات التسقط، بالضبط حيث تحتاجها أكثر. يضع مفهوم التفكير إلى النص نفسه كالنمط الرئيسي التالي للذكاء الاصطناعي بعد اللغة والرؤية والصوت. لكن لا يمكنك بناء ذلك المستقبل على بيانات يتم التخلص منها بسبب فشل بعض الأقطاب. النموذج مفتوح المصدر بالكامل تحت Apache 2.0، يعمل على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية، ويعمل على وحدة المعالجة المركزية للعديد من المهام.